Working Student / Intern for Data Product Design & Data Engineering in AWS Lake House

Bitte bewerben Sie sich hier auf „MINTbund.de“ mit dem „Bewerben“ Link/Button rechts oben.

Hinweis: Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unseren direkten Bewerbungslink gehostet von Empfehlungsbund und MINTbund.de: https://www.mintbund.de/jobs/289125/working-student-strich-intern-for-data-product-design-und-data-engineering-in-aws-lake-house. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

About GF

GlobalFoundries® Inc. (GF®) is one of the world's leading semiconductor manufacturers. GF redefines innovation and semiconductor manufacturing by developing and delivering feature-rich process technology solutions with leading performance in all growth markets. GF offers a unique mix of design, development and manufacturing services. With a talented and diverse team and manufacturing locations in the U.S., Europe and Asia, GF is a trusted technology provider to its global customers. GF employs approximately 13,000 people, including more than 3,000 in Dresden, Germany.

For more information, visit hier .
 

Introduction

The Data Engineering and Analytics Group at GlobalFoundries is seeking a working student or intern to assist in integrating manufacturing and enterprise data from various source systems from manufacturing and corporate systems. The working student/intern will support the team in designing and building data products in AWS lake house using.

Your Job

• Assist in translating business cases into holistic solutions involving AWS Cloud Services, PySpark, Python and Redshift/Postgres

• Support PL/SQL development for high-volume data sets

• Analyze data using tools like AWS Sagemaker, Spotfire, JMP etc

• Create data product entity relationship diagrams and improve adherence to data standards

• Perform all activities in a safe and responsible manner and support all Environmental, Health, Safety & Security requirements and programs

Required Qualifications

• Enrolled at a German university in Engineering, STEM or related field

• Experience with large, complex data projects – or high-volume data is highly beneficial

• Understanding of data architecture approaches and trends: Knowledge of OLAP/OLTP, machine learning, generative AI, modeling, and statistics

• Familiarity with SDLC concepts and processes: Understanding the software development life cycle is advantageous

• Proficiency in programming languages: Skills in Python, PySpark, SQL are highly recommended

• Strong planning & organizational skills

• Analytic & Statistical skills as well as data engineering experience are beneficial

• Language Fluency - English (Written & Verbal at least C1)

Please include a current certificate of enrollment with your application.

Period

• The position is available 01.01.2026 for a duration of at least 6 months (internship or working student)

• Working student: a maximum of 20 hours/week during the semester and a maximum of 40 hours/week during semester holidays

• Internship: 40hours/week

Benefits

• Become part of an open and dynamic team

• Independent work in trust flextime as well as home office

• Use of further training offers

• Attractive compensation

• In-house canteen, fitness studio and physiotherapy

• Other attractive benefits such as offers to promote your health or various discounts for employees

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Über Globalfoundries

Einführung

Die Abteilung für Data Engineering und Analytics bei GlobalFoundries sucht eine studentische Praktikantin bzw. einen studentischen Praktikanten zur Unterstützung bei der Integration von Fertigungs- und Unternehmensdaten aus verschiedenen Quellsystemen. Ziel ist es, Datenprodukte im AWS Lake House zu entwerfen und zu entwickeln.

Stellenprofil

• Unterstützung bei der Umsetzung von Business Cases in ganzheitliche Lösungen unter Verwendung von AWS Cloud Services, PySpark, Python und Redshift/Postgres

• Mitwirkung bei der PL/SQL-Entwicklung für große Datenmengen

• Datenanalyse mit Tools wie AWS Sagemaker, Spotfire, JMP usw.

• Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen für Datenprodukte und Verbesserung der Einhaltung von Datenstandards

• Durchführung aller Tätigkeiten sicher und verantwortungsbewusst unter Einhaltung der Umwelt-, Gesundheits-, Sicherheits- und Schutzvorgaben

Erforderliche Qualifikationen

• Immatrikulierte*r Student*in an einer deutschen Hochschule im Bereich Ingenieurwesen, MINT oder einem verwandten Studiengang

• Verständnis von Ansätzen und Trends in der Datenarchitektur: Kenntnisse in OLAP/OLTP, maschinellem Lernen, generativer KI, Modellierung und Statistik

• Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, PySpark und SQL

• Erfahrung mit großen, komplexen Datenprojekten oder großen Datenmengen ist von Vorteil

• Erste Erfahrungen mit Konzepten und Prozessen des Softwareentwicklungszyklus (SDLC) sind wünschenswert

• Ausgeprägte Planungs- und Organisationsfähigkeiten

• Analytische und statistische Fähigkeiten sowie Erfahrung im Bereich Data Engineering sind von Vorteil

• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1)

Bitte füge deiner Bewerbung eine aktuelle Immatrikulationsbescheiningung bei.

Zeitraum

• Die Stelle ist ab dem 01.01.2026 für eine Dauer von mindestens 6 Monaten zu besetzen (Praktikum oder Werkstudent)

• Werkstudent: maximal 20 Stunden/Woche während des Semesters und maximal 40 Stunden/Woche während der Semesterferien

• Praktikum: 40 Stunden/Woche